Tableau de Bord RH — Elite RH Consulting

Effectif total

—

Aucune donnée

Entrées

—

Sorties

—

Taux de turnover

—%

Norme : <10%

Ancienneté moy.

—ans

—

Ratio Femmes

—%

Objectif : 45%

Évolution effectifs

Entrées / Sorties mensuelles

Répartition genre

Par département

Par tranche d'âge

Par type de contrat

Masse salariale

—M FCFA

—

Salaire moyen brut

—K FCFA

—

Charges patronales

—M FCFA

—

% MS / CA

—%

Cible : 28%

Primes versées

—M FCFA

—

Heures supplémentaires

—h

—

Évolution masse salariale

12 mois glissants — M FCFA

Répartition par département

Distribution salaires bruts

Salaire moyen par catégorie

Postes ouverts

—

Candidatures reçues

—

Délai moyen (jours)

—j

Cible : <30j

Taux conversion

—%

—

Postes pourvus

—

Rétention 1 an

—%

—

Pipeline de recrutement

Candidats par étape

Sources de recrutement

Suivi des postes en cours

Poste	Département	Ouvert depuis	Candidatures	Étape	Priorité

Heures de formation

—h

—

Taux d'accès

—%

Objectif : 70%

Budget formation

—M FCFA

—

Satisfaction moy.

—/5

—

Coût / stagiaire

—K FCFA

—

Formations réalisées

—

Heures de formation / mois

Répartition par thématique

Plan de formation — Taux de réalisation

Taux d'absentéisme

—%

Norme : 3.5%

Jours absence / ETP

—j

—

Congés pris / acquis

—%

—

Arrêts maladie

—

Durée moy. arrêt

—j

—

Coût absentéisme

—M FCFA

—

Absentéisme mensuel

Taux % — avec ligne norme

Motifs d'absence

Absentéisme par département

Score moyen

—/5

—

Objectifs atteints

—%

—

Évaluations faites

—

Hauts potentiels

—

Plan d'amélioration

—

Promotions internes

—

Distribution des notes

Score moyen par département

Matrice 9-Box — Potentiel × Performance

Score compétences

—/4

—

Compétences maîtrisées

—%

Niveau 3–4

Écarts critiques

—

Matrices complétées

—

Radar compétences

Requis vs Actuel

Écarts par catégorie

% sous le niveau requis

Top compétences à développer

🏢

Importer votre structure

Glissez un fichier Excel ou CSV avec vos postes et employés.
L'organigramme se génère automatiquement.

Colonnes attendues :

Département · Poste · Responsable · Nom · Prénom · Statut (Pourvu/Vacant) · NiveauHierarchique (1=DG, 2=Directeur…)

.xlsx .xls .csv

📊 Par département

🔴 Postes vacants

Âge moyen

—ans

—

Moins de 35 ans

—%

—

35 – 50 ans

—%

—

Plus de 50 ans

—%

—

Départs retraite 5 ans

—

🔺

Importer vos données d'âge

Colonnes attendues : Tranche (ex: 25-35), Hommes, Femmes
Ou : Age, Genre — une ligne par employé

Postes clés identifiés

—

Couverture succession

—%

—

Prêts maintenant

—

Successeurs opérationnels

Postes sans successeur

—

Risque critique

Risque départ élevé

—

Titulaires à risque

🔄

Importer votre plan de succession

Colonnes attendues dans votre fichier Excel :
PosteCle · Departement · Titulaire · RisqueDépart · SuccesseurNom · SuccesseurPoste · Readiness · Potentiel · Performance · CompétencesOK · CompétencesADévelopper · PlanDéveloppement

💡 Conseil :

Plusieurs successeurs par poste = plusieurs lignes avec le même PosteCle.
Readiness : "Prêt maintenant", "1-2 ans" ou "3-5 ans"
RisqueDépart : "Élevé", "Modéré" ou "Faible"
CompétencesOK et CompétencesADévelopper : séparées par des virgules

Données de —

Remplissez les volets ou importez un fichier Excel

Mois sélectionné : —

Données : —

Dernière màj : —

📂

Glissez ou cliquez pour importer

Colonnes attendues : Nom, Prénom, Département, Poste, DateEntree, DateSortie, Genre, DateNaissance, TypeContrat

.xlsx.csv

Chiffres clés — Effectifs

Effectif total au 1er du mois

Ancienneté moyenne (ans)

Entrées ce mois

Sorties ce mois

% Femmes

Promotions internes

Répartition par département (nb employés)

Direction

Commercial

Production

Ressources Humaines

Finance / Comptabilité

Informatique / IT

Logistique

Autre département

Répartition par tranche d'âge

Moins de 25 ans

25 – 35 ans

36 – 45 ans

46 – 55 ans

Plus de 55 ans

Répartition par type de contrat

CDI

CDD

Stage

Prestataire

Masse salariale du mois

Masse salariale brute (M FCFA)

Charges patronales CNSS (M FCFA)

Primes versées (M FCFA)

Heures supplémentaires (h)

Chiffre d'affaires (M FCFA)

Salaire moyen brut (K FCFA)

Répartition MS par département (M FCFA)

Direction

Commercial

Production

Finance

Salaire moyen par catégorie (K FCFA)

Direction

Cadres

Agents de maîtrise

Employés

Ouvriers

Indicateurs du mois

Postes ouverts

Postes pourvus ce mois

Candidatures reçues

Délai moyen recrutement (j)

Taux de conversion (%)

Taux de rétention 1 an (%)

Pipeline recrutement (nb candidats par étape)

Candidatures reçues

Présélection

Entretien RH

Entretien Métier

Offre émise

Embauché

Sources de recrutement (nb candidats)

Réseau / Cooptation

Jobboards

Site web / Spontanée

Indicateurs du mois

Heures de formation totales

Taux d'accès formation (%)

Budget consommé (M FCFA)

Satisfaction moyenne (/5)

Formations réalisées

Formations planifiées

Heures par thématique

Management & Leadership

Droit social

Technique métier

Digital & IA

Soft skills

Paie & Finance

Indicateurs du mois

Taux d'absentéisme (%)

Jours d'absence / ETP

Congés pris / acquis (%)

Nb arrêts maladie

Durée moyenne arrêt (j)

Coût estimé absentéisme (M FCFA)

Motifs d'absence (nb jours)

Maladie

Accident du travail

Congé payé

Congé familial / exceptionnel

Absence injustifiée

Autres

Taux d'absentéisme par département (%)

Direction

Commercial

Production

Finance

Logistique

Indicateurs du mois

Score moyen global (/5)

% Objectifs atteints

Évaluations réalisées

Hauts potentiels identifiés

En plan d'amélioration (PIP)

Promotions internes

Distribution des notes (nb employés par note)

Note 1 — Insuffisant

Note 2 — À améliorer

Note 3 — Satisfaisant

Note 4 — Bien

Note 5 — Excellent

Score moyen par département

Direction

Commercial

Production

Finance

Indicateurs du mois

Score compétences moyen (/4)

% Compétences maîtrisées (niv 3-4)

Nb écarts critiques (niv requis - 2+)

Matrices complétées

Radar compétences — Niveau ACTUEL moyen (/4)

Compétences Techniques

Compétences Comportementales

Compétences Managériales

Savoirs Théoriques

Communication

Leadership

% employés sous le niveau requis par domaine

Leadership

Techniques IT

Gestion de projet

Digital & IA

Anglais professionnel

Analyse de données